Détection de fraude

Alertes générées par le pipeline temps réel (Kafka + scoring)

Total alertes

—

Non résolues

—

Risque élevé

—

Wallets gelés

—

Modèles ML — Isolation Forest vs XGBoost

Modèles non entraînés — lancer python manage.py train_fraud_models

Agrégats journaliers (Apache Spark, batch local)

Pas encore d'agrégat — le job Spark tourne toutes les 15 min

Alertes transaction

Wallets gelés

Aucun wallet gelé